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「极客时间」从0开始学大数据「完结」

 
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2019-8-20 19:10:40 | 显示全部楼层
【资料名称】: 【2下载币】【极客时间】从0开始学大数据【完结】
【资料描述】:
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    01讲大数据技术发展史:大数据的前世今生.html
    01讲大数据技术发展史:大数据的前世今生.mp3
    02讲大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.html
    02讲大数据应用发展史:从搜索引擎到人工智能.mp3
    03讲大数据应用领域:数据驱动一切.html
    03讲大数据应用领域:数据驱动一切.mp3
    04讲移动计算比移动数据更划算.html
    04讲移动计算比移动数据更划算.mp3
    05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.html
    05讲从RAID看垂直伸缩到水平伸缩的演化.mp3
    06讲新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者.html
    06讲新技术层出不穷,HDFS依然是存储的王者.mp3
    07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.html
    07讲为什么说MapReduce既是编程模型又是计算框架.mp3
    08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行.html
    08讲MapReduce如何让数据完成一次旅行.mp3
    09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.html
    09讲为什么我们管Yarn叫作资源调度框架.mp3
    10讲模块答疑:我们能从Hadoop学到什么.html
    10讲模块答疑:我们能从Hadoop学到什么.mp3
    11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.html
    11讲Hive是如何让MapReduce实现SQL操作的.mp3
    12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现.html
    12讲我们并没有觉得MapReduce速度慢,直到Spark出现.mp3
    13讲同样的本质,为何Spark可以更高效.html
    13讲同样的本质,为何Spark可以更高效.mp3
    14讲BigTable的开源实现:HBase.html
    14讲BigTable的开源实现:HBase.mp3
    15讲流式计算的代表:Storm、Flink、SparkStreaming.html
    15讲流式计算的代表:Storm、Flink、SparkStreaming.mp3
    16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的.html
    16讲ZooKeeper是如何保证数据一致性的.mp3
    17讲模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里.html
    17讲模块答疑:这么多技术,到底都能用在什么场景里.mp3
    18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎.html
    18讲如何自己开发一个大数据SQL引擎.mp3
    19讲Spark的性能优化案例分析(上).html
    19讲Spark的性能优化案例分析(上).mp3
    20讲Spark的性能优化案例分析(下).html
    20讲Spark的性能优化案例分析(下).mp3
    21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项.html
    21讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(上):Doris的立项.mp3
    22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.html
    22讲从阿里内部产品看海量数据处理系统的设计(下):架构与创新.mp3
    23讲大数据基准测试可以带来什么好处.html
    23讲大数据基准测试可以带来什么好处.mp3
    24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.html
    24讲从大数据性能测试工具Dew看如何快速开发大数据系统.mp3
    25讲模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.html
    25讲模块答疑:我能从大厂的大数据开发实践中学到什么.mp3
    26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.html
    26讲互联网产品+大数据产品=大数据平台.mp3
    27讲大数据从哪里来.html
    27讲大数据从哪里来.mp3
    28讲知名大厂如何搭建大数据平台.html
    28讲知名大厂如何搭建大数据平台.mp3
    29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.html
    29讲盘点可供中小企业参考的商业大数据平台.mp3
    30讲当大数据遇上物联网.html
    30讲当大数据遇上物联网.mp3
    31讲模块答疑:为什么大数据平台至关重要.html
    31讲模块答疑:为什么大数据平台至关重要.mp3
    32讲互联网运营数据指标与可视化监控.html
    32讲互联网运营数据指标与可视化监控.mp3
    33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.html
    33讲一个电商网站订单下降的数据分析案例.mp3
    35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.html
    35讲如何利用大数据成为“增长黑客”.mp3
    36讲模块答疑:为什么说数据驱动运营.html
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    37讲如何对数据进行分类和预测.html
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    38讲如何发掘数据之间的关系.html
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    39讲如何预测用户的喜好.html
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    40讲机器学习的数学原理是什么.html
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    41讲从感知机到神经网络算法.html
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    42讲模块答疑:软件工程师如何进入人工智能领域.html
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    开篇词讲为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术.html
    开篇词讲为什么说每个软件工程师都应该懂大数据技术.mp3
    所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.html
    所有的不确定都是机会——智慧写给你的新年寄语.mp3
    结束语讲未来的你,有无限可能.html
    结束语讲未来的你,有无限可能.mp3

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