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「极客时间」深度学习推荐系统实战

 
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2021-6-27 16:13:01 | 显示全部楼层
【资料名称】: 【2下载币】「极客时间」深度学习推荐系统实战
【资料描述】:
  • 文件名大小修改日期
    01  深度学习推荐系统的经典技术架构长啥样?---WWW.SOuke8.CN.mp3
    01  深度学习推荐系统的经典技术架构长啥样?---WWW.SOuke8.CN.pdf
    02 Sparrow  RecSys:我们要实现什么样的推荐系统?---WWW.SOuke8.CN.mp3
    02 Sparrow  RecSys:我们要实现什么样的推荐系统?---WWW.SOuke8.CN.pdf
    03  深度学习基础:你打牢深度学习知识的地基了吗?---WWW.SOuke8.CN.mp3
    03  深度学习基础:你打牢深度学习知识的地基了吗?---WWW.SOuke8.CN.pdf
    04  特征工程:推荐系统有哪些可供利用的特征?---WWW.SOuke8.CN.mp3
    04  特征工程:推荐系统有哪些可供利用的特征?---WWW.SOuke8.CN.pdf
    05  特征处理:如何利用Spark解决特征处理问题?---WWW.SOUke8.CN.mp3
    05  特征处理:如何利用Spark解决特征处理问题?---WWW.SOUke8.CN.pdf
    06  Embedding:所有人都在谈的Embedding技术到底是什么?---WWW.SOUke8.CN.mp3
    06  Embedding:所有人都在谈的Embedding技术到底是什么?---WWW.SOUke8.CN.pdf
    07 Embedding进阶:如何利用图结构数据生成Graph  Embedding?---WWW.SOUke8.CN.mp3
    07 Embedding进阶:如何利用图结构数据生成Graph  Embedding?---WWW.SOUke8.CN.pdf
    08  Embedding实战:如何使用Spark生成Item2vec和Graph Embedding?---WWW.SOUke8.CN.pdf
    08---WWW.SOUKE 8.CN.mp3
    09 线上服务:如何在线上提供高并发的推荐服务?---WWW.SOUKE  8.CN.mp3
    09  线上服务:如何在线上提供高并发的推荐服务?---WWW.SOUKE 8.CN.pdf
    10 存储模块:如何用Redis解决推荐系统特征的存储问题?---WWW.SOUK  E8.CN.mp3
    10  存储模块:如何用Redis解决推荐系统特征的存储问题?f---WWW.SOUK E8.CN.pdf
    11  召回层:如何快速又准确地筛选掉不相关物品?---WWW.SOUK E8.CN.pdf
    11|召回层:如何快速又准确地筛选掉不相关物品?---WWW.SOUK  E8.CN.mp3
    12  局部敏感哈希:如何在常数时间内搜索Embedding最近邻?---WWW.SOUK E8.CN.mp3
    12  局部敏感哈希:如何在常数时间内搜索Embedding最近邻?---WWW.SOUK E8.CN.pdf
    13 模型服务:怎样把你的离线模型部署到线上?---WWW.SOUK  E8.CN.mp3
    13 模型服务:怎样把你的离线模型部署到线上?---WWW.SOUK  E8.CN.pdf
    14  融会贯通:SparrowRecSys中的电影相似推荐功能是如何实现的?---WWW.SOUK E8.CN.pdf
    14  融会贯通:SparrowRecSys中的电影相似推荐功能是如何实现的?---WWW.SOUK E8.CN.mp3
    15 协同过滤:最经典的推荐模型,我们应该掌握什么?---WWW.SOUK  E8.CN.mp3
    15  协同过滤:最经典的推荐模型,我们应该掌握什么?---WWW.SOUK E8.CN.pdf
    16 深度学习革命:深度学习推荐模型发展的整体脉络是怎样的?---WWW.SOU  KE8.CN.mp3
    16 深度学习革命:深度学习推荐模型发展的整体脉络是怎样的?---WWW.SOU  KE8.CN.pdf
    17  Embedding+MLP:如何用TensorFlow实现经典的深度学习模型?---WWW.SOU KE8.CN.pdf
    17  Embedding+MLP:如何用TensorFlow实现经典的深度学习模型?---WWW.SOU KE8.CN.mp3
    18|Wide&Deep:怎样让你的模型既有想象力又有记忆力?---WWW.SOU  KE8.CN.mp3
    18|Wide&Deep:怎样让你的模型既有想象力又有记忆力?---WWW.SOU  KE8.CN.pdf
    19|NeuralCF:如何用深度学习改造协同过滤?---WWW.SO  UKE8.CN.mp3
    19|NeuralCF:如何用深度学习改造协同过滤?---WWW.SO  UKE8.CN.pdf
    20  DeepFM:如何让你的模型更好地处理特征交叉?---WWW.SO UKE8.CN.mp3
    20 DeepFM:如何让你的模型更好地处理特征交叉?---WWW.SO  UKE8.CN.pdf
    21|注意力机制、兴趣演化:推荐系统如何抓住用户的心?---WWW.SO  UKE8.CN.mp3
    21|注意力机制、兴趣演化:推荐系统如何抓住用户的心?---WWW.SO  UKE8.CN.pdf
    22|强化学习:让推荐系统像智能机器人一样自主学习---WWW.SO  UKE8.CN.mp3
    22|强化学习:让推荐系统像智能机器人一样自主学习---WWW.SO  UKE8.CN.pdf
    23| 实战:如何用深度学习模型实现Sparrow  RecSys的个性化推荐功能?---WWW.S OUKE8.CN.mp3
    23| 实战:如何用深度学习模型实现Sparrow  RecSys的个性化推荐功能?---WWW.S OUKE8.CN.pdf
    24 离线评估:常用的推荐系统离线评估方法有哪些?---WWW.S  OUKE8.CN.pdf
    24  离线评估:常用的推荐系统离线评估方法有哪些?---WWW.S OUKE8.CN.mp3
    25 评估指标:我们可以用哪些指标来衡量模型的好坏?---WWW.S  OUKE8.CN.pdf
    25 评估指标:我们可以用哪些指标来衡量模型的好坏?---WWW.S  OUKE8.CN.mp3
    开篇词 从0开始搭建一个深度学习推荐系统---www.s  ouke8.cn.mp3
    开篇词 从0开始搭建一个深度学习推荐系统---www.s ouke8.cn.pdf
    模型实战准备(一) TensorFlow入门和环境配置---www.s  ouke8.cn.pdf
    模型实战准备(一)  TensorFlow入门和环境配置---www.s ouke8.cn.mp3
    模型实战准备(二) 模型特征、训练样本的处理---www.s  ouke8.cn.mp3
    模型实战准备(二) 模型特征、训练样本的处理---www.s  ouke8.cn.pdf
    特别加餐|TensorFlow的模型离线评估实践怎么做?---www.s  ouke8.cn.mp3
    特别加餐|TensorFlow的模型离线评估实践怎么做?---www.s  ouke8.cn.pdf

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